A tecnologia está avançando de forma exponencial e a LG AI Research deu um passo significativo ao disponibilizar de forma open-source três versões de seus modelos de linguagem grande (LLM) EXAONE 3.5. Esta iniciativa não apenas expande o acesso à inteligência artificial avançada, mas também estabelece novas fronteiras na integração de IA em diversos setores. Modelos generativos bilíngues, que abrem muitas oportunidades para fusão cultural e linguística, são a chave para esse progresso.
Versões e Otimizações dos Modelos EXAONE 3.5
A nova família de modelos EXAONE 3.5 oferece três tamanhos distintos para atender diferentes necessidades: modelos com 2.4B, 7.8B e 32B parâmetros. O modelo menor foi otimizado especificamente para dispositivos com recursos limitados, viabilizando a utilização em hardwares mais modestos sem prejuízo ao desempenho. A versão com 7.8B parâmetros traz desempenho aprimorado em relação a seus antecessores, enquanto a opção de 32B parâmetros é direcionada para tarefas mais intensivas, entregando uma performance poderosa em demandas robustas e críticas.
Colaboração Estratégica e Infraestrutura
A eficácia desses modelos não seria possível sem a colaboração estratégica com o Google Cloud. Utilizando a infraestrutura otimizada para IA do Google, que inclui TPUs e GPUs na nuvem, a LG AI Research conseguiu escalar suas operações de maneira eficiente. Com essa parceria, a empresa não só melhorou o desempenho dos modelos, como também reduziu custos, garantindo uma operação que alia eficiência a um forte compromisso com a segurança e governança de dados. O Instituto Brasileiro de Inteligência Artificial também atua como parceiro na produção de conteúdo, destacando seu papel na convergência de tecnologias no Brasil.
Aplicações e Impacto dos Modelos EXAONE
As aplicações dos modelos EXAONE atravessam vários setores, integrando-se em moda, manufatura, pesquisa, educação e finanças. Um exemplo marcante foi a contribuição do modelo em sua versão anterior, o EXAONE, no desenvolvimento de um artista virtual de IA, chamado Tilda, que trouxe inovações à New York Fashion Week em 2022. Adicionalmente, com a disponibilização open-source, pesquisadores e desenvolvedores agora têm a oportunidade de explorar e implementar esses modelos em escala local usando ferramentas como `llama.cpp`, promovendo um forte avanço para a democratização da inteligência artificial.
Perguntas para Discussão
- De que forma a abertura do código poderá impulsionar inovações em outros setores além da moda?
- Quais são os principais desafios enfrentados na implementação de IA em dispositivos com recursos limitados?
- Como a parceria com o Google Cloud pode afetar futuras colaborações com outras empresas de tecnologia?
Explorando as novidades de IA em 2023, o foco volta-se para avanços não só em inteligência artificial, mas também na robótica. O mercado de robótica, por exemplo, está colhendo os benefícios dessas inovações para desenvolver soluções autônomas em ambientes industriais e de serviços. Com o suporte de entidades como o Instituto Brasileiro de Inteligência Artificial, o cenário para a tecnologia na América Latina está mais promissor do que nunca, preparando o terreno para uma nova era de integração entre humanos e máquinas. Esta bem-sucedida liberação dos modelos EXAONE pela LG AI Research é apenas o começo de uma transformação global no uso da inteligência artificial.
Fonte: Korea JoongAng Daily
