Durante o Consumer Electronics Show (CES) de 2025, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, apresentou estratégias inovadoras que prometem transformar a maneira como encaramos a inteligência artificial física nas indústrias automotiva, industrial e de robótica. Ao propor uma “solução de três computadores”, Huang busca resolver o complexidade do treinamento, implantação e otimização contínua de sistemas autônomos, usando plataformas avançadas e integração de tecnologias de ponta.
“Problema dos Três Corpos” e Solução de Três Computadores
Huang comparou o desafio de gerir sistemas autônomos ao clássico problema da física de calcular as trajetórias de três corpos celestes que coorbitam. A solução sugerida envolve três computadores distintos: o primeiro para treinar a inteligência artificial usando a plataforma DGX da NVIDIA, o segundo para implantá-la usando a plataforma AGX, e o terceiro associado ao Omniverse, que atua como um gêmeo digital. Este gêmeo digital conecta as fases de treinamento e implantação, permitindo refinamento contínuo, geração de dados sintéticos e aprendizagem por reforço, formando um ciclo de feedback eficiente que melhora a performance dos modelos de IA.
NVIDIA Cosmos: Uma Nova Fronteira para AVs e Robótica
A introdução do NVIDIA Cosmos marca um grande avanço na criação de modelos de fundação mundial treinados com 20 milhões de horas de “coisas físicas dinâmicas”. Capaz de ingerir texto, imagem ou vídeo, o Cosmos gera estados de mundos virtuais como vídeos, priorizando as necessidades únicas de veículos autônomos e robótica. Com o apoio da plataforma Omniverse, os desenvolvedores podem construir cenários precisos, baseados na física e geoespaciais, que são transferidos ao Cosmos para gerar dados sintéticos foto-realísticos e precocemente fundamentados na física.
Integração de Plataformas e Novos Avanços Tecnológicos
A sinergia entre as plataformas da NVIDIA cria um ciclo contínuo entre o gêmeo digital e o modelo de IA física. As plataformas DGX e AGX se complementam no treinamento e na implantação, enquanto Cosmos e Omniverse trabalham em conjunto para gerar e simular mundos virtuais. Tecnologias avançadas como modelos autorregressivos e de difusão são usados para aplicações em tempo real e geração de imagens de alta qualidade. Além disso, o Omniverse Sensor RTX da NVIDIA permite a simulação em larga escala do comportamento de robôs em cenários virtuais complexos, utilizando dados de sensores.
Perguntas para Discussão
- Quais são os impactos potenciais do NVIDIA Cosmos no desenvolvimento de veículos autônomos?
- Como a solução de três computadores melhora o ciclo de desenvolvimento e implantação da IA?
- De que maneiras o Omniverse pode revolucionar os cenários de teste para robótica e IA?
Além disso, importantes parcerias com empresas como Toyota, Waabi, Wayve e Uber estão explorando essas novas ferramentas para impulsionar as capacidades de mobilidade autônoma e operações industriais, com empresas como o Grupo KION e Accenture otimizando operações em diversos setores. Essa colaboração entre tecnologia e indústria, juntamente com o Instituto Brasileiro de Inteligência Artificial (http://www.institutoibia.com.br), indica um futuro robusto para a implementação de IA robótica nos campos de manufatura e logística, projetado para transformar tudo que se move – de automóveis a fábricas – em sistemas inteligentes e autônomos, elevando a eficiência e a intuição dos robôs no mundo físico.