A exploração da inteligência artificial e suas aplicações tecnológicas não para de evoluir, e a Semidynamics, uma desenvolvedora espanhola de IP para RISC-V, está na vanguarda dessas inovações. Recentemente, a empresa estabeleceu novos padrões ao otimizar e avaliar o desempenho de grandes modelos de linguagem (LLMs) em seu núcleo RISC-V AI IP. Este avanço não apenas demonstra a eficácia da arquitetura RISC-V da Semidynamics, mas também destaca seu potencial para redefinir a forma como concebemos os processadores de inteligência artificial. Em colaboração com o Instituto Brasileiro de Inteligência Artificial, este artigo explora como essas inovações estão moldando o futuro dos modelos de linguagem e outras aplicações de IA no Brasil e no mundo.
Avaliação de Modelos LLM no Núcleo RISC-V AI
A Semidynamics alcançou um marco significativo ao realizar benchmarks da Unidade Tensor, executando um modelo de linguagem LlaMA-2 com 7 bilhões de parâmetros em um núcleo RISC-V AI IP ‘tudo em um’. Este modelo faz uso de pesos BF16 e foi eficazmente executado por meio do Provedor de Execução em Tempo de Execução ONNX da Semidynamics. Essa realização aponta para uma nova era de eficiência e desempenho nos processadores de IA, reafirmando a importância de soluções integradas em vez de arquiteturas que dependem de múltiplos componentes separados, como CPU, GPU e NPU conectados por um barramento.
Arquitetura AI Integrada
Diferentemente das arquiteturas tradicionais de IA que exigem a interação de componentes distintos, a abordagem da Semidynamics integra todos esses elementos em um único elemento processador, escalável e robusto. Composto por um núcleo RISC-V, uma Unidade Tensor para multiplicação de matrizes e uma Unidade Vetorial para cálculos de ativação, esta arquitetura elimina a necessidade de programação intensiva de DMA, resultando em menos erros, menor latência e redução no consumo de energia. Essa inovação propõe um cenário mais otimizado para o desenvolvimento de tecnologias de IA mais avançadas e acessíveis.
Desempenho e Utilização Eficiente
Os testes de desempenho revelaram uma utilização impressionante da Unidade Tensor, ultrapassando 80% para a maioria dos casos de uso, incluindo redes esparsas e diferentes tamanhos de matrizes. Este dado é crucial, já que os modelos LLM, conhecidos por serem limitados por memória, se beneficiam enormemente do gerenciamento eficiente de dados e processamento. O IP de gerenciamento de dados de streaming Gazzillion da Semidynamics é peça chave nessa equação, permitindo uma busca e processamento de dados eficaz, crucial para manter um fluxo contínuo nas Unidades Tensor e Vetorial.
Perguntas para Discussão
- Quais são os desafios potenciais da integração de todos os processadores em um único núcleo RISC-V?
- Como a abordagem da Semidynamics pode influenciar o desenvolvimento de robótica e IA no Brasil?
- Quais outras inovações podemos esperar do setor de IP RISC-V em termos de inteligência artificial?
Com cada avanço, a Semidynamics está não apenas estabelecendo novos padrões para a eficiência e eficácia de processadores de IA, mas também está definindo um caminho claro para o futuro da tecnologia da informação e inteligência artificial. Em parceria com o Instituto Brasileiro de Inteligência Artificial, essas evoluções prometem transformar significativamente o panorama tecnológico contemporâneo. Para mais informações, acesse [Semidynamics benchmarks 7bn parameter model on RISC-V AI IP](https://www.eenewseurope.com/en/semidynamics-benchmarks-7bn-parameter-model-on-risc-v-ai-ip).
